wyszukiwanie książek
książki
Wsparcie
Wejdź
Wejdź
uprawnieni użytkownicy mają dostęp do:
osobiste rekomendacje
Bot Telegramu
historia pobierania
wyślij do Email lub Kindle
zarządzanie zbiorami
zapisywanie w ulubionych
Osobiste
Zapytania o książkę
Nauka
Z-Recommend
Lista książek
Najbardziej popularne
Kategorie
Uczestnictwo
Wsparcie
Pobrania
Litera Library
Podaruj papierowe książki
Dodaj papierowe książki
Search paper books
Mój LITERA Point
Wyszukiwanie kluczowych słów
Main
Wyszukiwanie kluczowych słów
search
1
Neural Networks With Keras Cookbook: Over 70 Recipes Leveraging Deep Learning Techniques Across Image, Text, Audio, and Game Bots
Packt Publishing
V Kishore Ayyadevara [Ayyadevara
,
V Kishore]
output
input
import
layer
preceding
values
dataset
activation
step
model.add
network
weights
neural
accuracy
dense
epochs
shape
previous
range
x_train
relu
function
vector
weight
architecture
extract
additionally
x_test
img
lstm
model.get_weights
np.array
predict
layers
conv2d
vectors
corresponding
optimizer
padding
y_train
classification
inputs
batch_size
define
sequential
outputs
reshape
stock
total
github
Rok:
2019
Język:
english
Plik:
EPUB, 25.15 MB
Twoje tagi:
0
/
0
english, 2019
2
Neural Networks with Keras Cookbook
Packt Publishing
V Kishore Ayyadevara
output
input
import
layer
preceding
values
dataset
activation
step
model.add
network
weights
neural
accuracy
dense
epochs
previous
shape
range
x_train
relu
function
vector
weight
architecture
extract
additionally
x_test
img
lstm
model.get_weights
np.array
predict
layers
conv2d
corresponding
optimizer
vectors
padding
y_train
classification
inputs
batch_size
define
sequential
outputs
total
github
reshape
stock
Rok:
2019
Język:
english
Plik:
PDF, 27.25 MB
Twoje tagi:
0
/
0
english, 2019
3
Neural Networks with Keras Cookbook: Over 70 recipes leveraging deep learning techniques across image, text, audio, and game bots
Packt Publishing Limited
V Kishore Ayyadevara
output
input
import
layer
preceding
values
dataset
activation
step
model.add
network
weights
neural
accuracy
dense
epochs
shape
previous
range
x_train
relu
function
vector
weight
architecture
extract
additionally
x_test
img
lstm
model.get_weights
np.array
predict
layers
conv2d
vectors
corresponding
optimizer
padding
y_train
classification
inputs
batch_size
define
sequential
outputs
reshape
stock
total
github
Rok:
2019
Język:
english
Plik:
EPUB, 25.15 MB
Twoje tagi:
0
/
0
english, 2019
1
Skorzystaj z
tego linku
lub wyszukaj bota „@BotFather” w Telegramie
2
Wyślij polecenie /newbot
3
Wpisz nazwę swojego bota
4
Wprowadź nazwę użytkownika dla bota
5
Skopiuj najnowszą wiadomość od BotFather i wklej ją tutaj
×
×